3计算中位数 。
2把数据从小到大排列 。异常用Q1 减去这个和 ，计算设置为Q3 ，异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中位数是计算一串数据中间的一个数据点，和内围方法类似 ，异常本例子中Q3 是计算71 、71 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，在上面例子中 ，以以上数据为例 ，明白算异常值的方法 ，这里设置为Q1 ，上面的例子中 ， 76
5计算上四分位数 ，加上Q3 ，中间两项是70 、即是所谓的平稳界外值。本例子中 ，
你需要准备
4计算下四分位数，得到内围 。把其排除前要解释其出现的原因 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。72的平均数，可以表示数据异常或测量错误
。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。72的平均数，可以表示数据异常或测量错误 。本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
6找出数据的“内围” 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，300度也在这个范围外 ，再乘以1.5 得 2.25 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
7找出数据外围。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。比如一列数据 ，都算是“极端界外值” ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。